Un sistema de bajo coste que detecte glaucomas, la segunda causa más común de ceguera

Un proyecto europeo en el que participan investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) trabaja en el desarrollo de un nuevo sistema de bajo coste y alta resolución para la detección temprana del glaucoma, esencial para evitar una discapacidad visual severa o una ceguera.

El equipo ideado es un nuevo sistema de tomografía por coherencia óptica, una tecnología de alta resolución ya existente en los centros de diagnóstico. Pero muy cara, por lo que se busca abaratar su coste.

La principal novedad del nuevo sistema es la incorporación de una fuente de luz supercontinua de gran ancho de banda, clave para conseguir una alta resolución de imagen con información de polarización a un coste razonable.

"Nuestro objetivo es abaratar costes y conseguir una alta resolución de imagen que ayude al diagnóstico precoz de esta patología", ha apuntado una investigadora de la UPV.

Según datos de la Asociación Mundial del Glaucoma el glaucoma es la segunda causa más común de ceguera y se calcula que 4,5 millones de personas en todo el mundo son ciegas debido a esta enfermedad, una cifra que llegará a 11,2 millones según las previsiones para 2020.

El glaucoma está provocado por un aumento patológico de la presión intraocular, que hace que el ojo vaya perdiendo visión de manera progresiva y en este sentido, la detección temprana es esencial para limitar la discapacidad visual y prevenir su progresión hacia una discapacidad visual severa o la ceguera.

La investigadora del CVBLab Sandra Morales ha explicado que el sistema "medirá las capas de la retina e identificará características significativas que contribuirán a la detección precoz del glaucoma".

"Ya se han realizado estudios clínicos e indican que el grosor de ciertas capas puede conducir al diagnóstico de esta enfermedad", ha añadido.

El trabajo de los investigadores de la UPV se centra en el desarrollo del sistema de análisis de imagen, basado en la aplicación de avanzados algoritmos que permitirán realizar un estudio exhaustivo de cada imagen adquirida con el nuevo dispositivo.

Para ello, se combinarán técnicas computacionales hardware-software avanzadas que permitan llevar a cabo los cálculos en el menor tiempo posible con un coste asumible.

"Este sistema es fundamental para segmentar distintas capas de la retina en profundidad y extraer de ellas información sobre su grosor o deformación", ha apuntado Valery Naranjo.

El sistema incorporará además un amplio banco de imágenes, tanto de pacientes sanos como enfermos que permitirá entrenarlo de manera automática.

Ante cada nuevo caso, los algoritmos desarrollados por los investigadores ayudarán a discernir si se trata un paciente afectado por glaucoma o no.

"Para el médico será totalmente transparente; el sistema ofrecerá un diagnóstico automático advirtiéndole de una posible afección por glaucoma", según Naranjo.